Rider, analizzati.
Carica un PDF di technical rider di DJ o band. Ottieni dati di produzione strutturati — stage plot, input list, requisiti tecnici — pronti per il tuo workflow festival.
Il problema dei rider
Ogni direttore di produzione di festival conosce il dolore: decine di artisti, ciascuno con un PDF di technical rider in un formato diverso. Dimensioni del palco, input list, requisiti tecnici, necessità di alimentazione — tutto sepolto in documenti non strutturati.
Qualcuno deve leggere ogni rider, estrarre i dati rilevanti e inserirli manualmente nei fogli di calcolo. Richiede ore, introduce errori e va ripetuto ad ogni evento.
Da PDF a dati di produzione
TRACE legge i PDF dei technical rider ed estrae dati strutturati automaticamente. Dimensioni dello stage plot, elenco canali di input, requisiti tecnici, specifiche di alimentazione e preferenze di monitoraggio — tutto analizzato in formati puliti e leggibili dalle macchine.
L'estrazione usa AI locale per comprendere la struttura del documento indipendentemente dal formato. Non esistono due rider uguali, ma TRACE gestisce la variazione.
Guardalo in azione
Architettura
TRACE opera come pipeline cloud-native. Il frontend React su Vercel gestisce gli upload e la dashboard festival. FastAPI su Cloud Run gestisce l'orchestrazione del parsing e la logica di business.
Claude API estrae dati strutturati dai rider PDF — stage plot, input list, requisiti equipaggiamento, assegnazioni crew. Cloud Tasks gestisce l'elaborazione batch asincrona.
Tutti i dati risiedono in PostgreSQL via Supabase. I PDF sono archiviati in Google Cloud Storage. Stripe gestisce la fatturazione per-festival.
Cosa include TRACE
Tutto ciò che un team di produzione necessita per elaborare technical rider su larga scala.
Parsing PDF
Legge qualsiasi PDF di technical rider — basato su testo, scansionato o misto. Gestisce tabelle, diagrammi e testo libero.
Estrazione stage plot
Identifica dimensioni del palco, posizioni e layout da diagrammi e descrizioni del rider.
Parsing input list
Estrae input list canale per canale con requisiti di strumenti, microfoni e DI.
Requisiti tecnici
Raccoglie backline, monitoraggio e requisiti di alimentazione in campi strutturati.
Elaborazione batch
Elabora un intero lineup di festival in un'unica esecuzione. Decine di rider, minuti invece di ore.
Formati di esportazione multipli
JSON, CSV e formati specifici per la produzione. Pronti per i tuoi strumenti di workflow esistenti.
Elaborazione AI locale
Tutta l'estrazione avviene localmente. Nessun dato del rider lascia la tua macchina.
Stack
Costruito per affidabilità e funzionamento local-first.
- Runtime
- Python
- AI
- LLM locale (Ollama)
- Parsing PDF
- pdfplumber + estrattori custom
- Esportazione
- JSON, CSV
- API
- FastAPI
- Licenza
- AGPL-3.0
Inizia
Clona, installa ed esegui. Richiede Python 3.11+ e Ollama.
# Clone and run TRACE
git clone https://github.com/formray/trace.git
cd trace
pip install -r requirements.txt
# Start Ollama (required for AI extraction)
ollama pull llama3
# Parse a technical rider
python -m trace parse rider.pdf --output jsonPrezzi
TRACE Core è gratuito e open source. Livelli di supporto per aziende di produzione e festival.
Community
Gratuito
Uso individuale
Pro
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Aziende di produzione
Enterprise
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Festival e venue
Tutti i prezzi per organizzazione. Fatturazione annuale.
Il nome
TRACE — TRACE — Technical Rider Automated Content Extraction.
Come tracciare il percorso di un segnale attraverso un mixer, TRACE segue la struttura di un technical rider ed estrae ciò che conta. Dal documento ai dati, con precisione.
Open source
Licenza AGPL-3.0. Il motore di estrazione completo è gratuito e open source. Usalo, miglioralo, contribuisci.
Prova TRACE.
Carica un rider, guarda come viene analizzato. Dati di produzione, strutturati e pronti.